Disseny de situacions d’aprenentatge i avaluació amb Intel·ligència artificial

• Dominar l’enginyeria de prompts iteratius per generar, adaptar i enriquir continguts.
• Dissenyar Situacions d’Aprenentatge (SA) competencials amb suport de la IA, aplicant pautes DUA.
• Crear instruments d’avaluació (rúbriques, ítems, feedback) alineats amb els nous decrets.
• Establir criteris ètics sobre drets d’autoria i seguretat de dades a l’aula.

MÒDUL 1: Introducció a la IA educativa: Ètica i Propietat Intel·lectual

– Anàlisi del funcionament de la IA generativa i dels models de llenguatge avançats.

– Reflexió crítica sobre els biaixos algorítmics, la privacitat de les dades i els drets d’autoria dels materials generats.

– Prospecció i anàlisi d’escenaris futurs de la IA en la seva funció d’assistent docent, amb identificació de possibles impactes, oportunitats i riscos per a la pràctica educativa

MÒDUL 2: Disseny de SA amb suport de la IA i pautes DUA

– Aplicació de l’enginyeria de prompts iteratius per al refinament de contextos i reptes educatius

– Disseny de Situacions d’Aprenentatge (SA) vinculades al currículum competencial: definició de reptes i productes finals.

– Implementació de les pautes del Disseny Universal per a l’Aprenentatge (DUA) mitjançant recursos d’IA.

MÒDUL 3: Generació de materials didàctics i instruments d’avaluació

– Generació de textos, casos pràctics i activitats didàctiques a partir d’instruccions complexes.

– Elaboració de rúbriques, llistes de control i graelles d’observació de base competencial.

– Verificació de la qualitat i procediments de millora dels materials generats per intel·ligència artificial.

MÒDUL 4: L’avaluació amb suport de la IA: Feedback i Metacognició

– Formulació de criteris i indicadors d’avaluació amb el suport d’eines d’IA.

– Producció de propostes de feedback personalitzat per al seguiment del progrés de l’alumnat.

– Planificació d’estratègies d’autoavaluació i/o coavaluació assistides per IA, concretant les eines i els procediments d’aplicació.

Formació 100% en línia i asíncrona amb la plataforma Moodle: 27 hores + 3 hores de treball personal. Horari a la conveniència del/la participant.

El treball amb els materials del curs es combinarà amb alguna proposta pràctica i, sobretot, amb l’aprofitament de les interaccions entre professor i participants.

Marc Troyano i Roca

Psicopedagog, antropòleg, gestor cultural i docent.

AVALUACIÓ DE L’APROFITAMENT:

Mòdul 1: Fòrum de posicionament
Participar activament en un fòrum on es plantejaran situacions viscudes pels diferents participants del curs, així com les solucions emprades. Cada participant haurà d’explicar la seva experiència avançada amb IA (si n’ha tingut) i quins aprenentatges n’ha extret, així com amb quins avantatges i quines dificultats s’ha trobat en dissenys complexos. Si no té experiència avançada, podrà participar tot fent aportacions reflexives en les diferents publicacions al fòrum.

Mòdul 2: Disseny del nucli de la SA
A partir dels materials aportats en la plataforma del curs i amb els fòrums de debat caldrà analitzar i debatre com aplicar enginyeria de prompts iteratius per dissenyar Situacions d’Aprenentatge competencials alineades amb DUA i aconseguir un aprenentatge més significatiu i constructiu.

Cal crear un document on es presenti el nucli d’una Situació d’Aprenentatge (recerca, repte, producte final) que inclogui l’ús estratègic de la IA en totes les fases de la programació del curs que cada participant imparteix.

Mòdul 3: Kit de recursos didàctics
A partir dels materials aportats pel professorat del curs cal analitzar de forma crítica com generar materials didàctics i instruments d’avaluació amb IA. Cal crear un document amb exercici + rúbrica competencial generat mitjançant prompts iteratius, incloent verificació qualitat i adaptacions DUA per diferents necessitats.

Mòdul 4: Simulació d’avaluació

• Elaborar criteris d’avaluació avançats que requereixin l’ús estratègic de la intel·ligència artificial per feedback personalitzat (amb verificació docent obligatòria).
• Una altra activitat metacognitiva que fomenti autoavaluació sense dependre d’IA (reflexió personalitzada).
• Elaborar una proposta de coavaluació aplicant diverses eines IA per desenvolupar una tasca col·laborativa complexa que inclogui feedbacks entre companys i síntesi assistida IA.

Criteris d’avaluació:

1. Rellevància i aplicació educativa
   • Les activitats mostren connexió amb els objectius del curs i el context docent del participant.
2. Ús adequat i crític de la IA
   • L’ús de la IA és pertinent, justificat i incorpora una visió crítica respecte a les seves limitacions.
3. Qualitat pedagògica de les propostes
   • Els materials i situacions d’aprenentatge estan ben estructurats, alineats amb les competències i criteris d’avaluació.
4. Participació activa i col·laborativa
   • Es valora la participació en els espais de debat i retroalimentació entre persones participants.
5. Reflexió sobre la pròpia pràctica

• • S’evidencia una actitud reflexiva en l’ús de la IA i en la millora de la pràctica docent.

AVALUACIÓ DE LA SATISFACCIÓ:

• Observació i control de l’evolució de l’aprenentatge dels continguts teòrics i pràctics i la seva aplicació i aprofitament en la tasca professional dins l’escola i la seva concreció a l’aula.
• Enquesta de valoració del grau de satisfacció al final del curs, pel que fa al professorat, materials, objectius, organització i adequació a les expectatives del curs.

REQUISITS DE CERTIFICACIÓ:

• Elaboració del 100 % de les activitats proposades.
• Participació en, com a mínim, el 80 % dels fòrums establerts.
• Lliurament correcte de les activitats pràctiques proposades i la seva òptima aplicació a l’aula.
• Realització de totes les tasques de manera satisfactòria.
• Respondre el qüestionari de satisfacció.

Curs no reconegut pel Departament d’Educació.